SMA و EMA؛ هموارسازی با تأخیر

پیش‌نیاز: فرایند تکرارپذیر چندتایم‌فریمی

در نمایشگر کوچک، شکل را افقی جابه‌جا کن یا در اندازه کامل باز کن.

هدف یادگیری

وزن برابر و وزن نمایی را مقایسه کن و رابطه سرعت واکنش با نویز را بشناس.

میانگین متحرک ساده، آخرین N مشاهده را جمع و بر N تقسیم می‌کند. مشخص کن داده‌ها قیمت بسته‌شدن‌اند یا منبع قیمت دیگری و از چه تایم‌فریمی می‌آیند. میانگین ۲۰ کندل ساعتی همان افق میانگین ۲۰ روزانه را ندارد.

میانگین نمایی به قیمت‌های تازه وزن بیشتری می‌دهد. ضریب رایج هموارسازی 2/(N+1) است. با ورودی یکسان معمولاً سریع‌تر از SMA واکنش نشان می‌دهد، اما این سرعت در بازار خنثی می‌تواند تغییر جهت بیشتری نیز ایجاد کند.

شیب، فاصله و تقاطع را توصیف رفتار گذشته بدان. عبور قیمت از میانگین به‌تنهایی روش سودآور نمی‌سازد. تنظیمات را پیش از دیدن نتیجه آزمون انتخاب کن و هزینه معاملات، تقاطع‌های تکراری و قاعده بسته‌شدن کندل را در ارزیابی بنویس.

خطاهای رایج

دوره‌ها را آن‌قدر عوض نکن که نمودار بی‌نقص دیده شود. میانگین‌ها در نقطه چرخش تأخیر دارند و ممکن است تقاطع گمراه‌کننده زیادی بدهند؛ نتیجه تضمین نمی‌شود.

تمرین

برای پنج قیمت ساختگی SMA سه‌دوره‌ای حساب کن. زمان خروج مشاهده قدیمی از پنجره را علامت بزن و اثر آن را با به‌روزرسانی EMA مقایسه کن.

منابع و مطالعه بیشتر

• Fidelity — Simple Moving Average
• Fidelity — Exponential Moving Average